AI 企业服务
新榜AI企业服务部面向企业市场、品牌和增长团队，以FDE模式搭建企业专属AI营销agent，帮助企业用AI提高营销命中率、沉淀营销内容、持续生产并优化营销体系。
原则 01
聚焦AI营销及与营销紧密相关的客户增长问题
原则 02
不从采购工具开始，从业务问题和现有流程开始
原则 03
不以完成培训或交付方案为终点，以项目真实运行和结果验证为目标
💡 为什么选择新榜
基于新榜多年营销数据和榜单，我们不仅懂大模型技术与 Agent 编排，更拥有全网内容资产与创作者图谱的深度沉淀，帮助企业跨越“技术很炫但业务用不起来”的鸿沟。
企业AI营销面临的问题：企业不缺AI工具，缺少把AI变成业务结果的过程
在深入企业一线调研中，我们发现多数团队并不缺少模型与工具体验，真正的卡点在于无法将前沿技术落地为实打实的增长成果。当前企业普遍面临四个真实问题：
PROBLEM 01
⚡
外部变化太快，难以判断
外部技术变化太快，企业难以判断哪些变化与自己有关。
PROBLEM 02
🎯
工具尝试多，未聚焦场景
内部尝试很多工具，但没有找到值得持续投入的场景。
PROBLEM 03
👥
跨部门割裂，缺负责人
技术、业务、数据和组织之间缺少统一负责人。
PROBLEM 04
🔄
止步于Demo，难进流程
Demo能够运行，但很难进入真实流程并验证结果。
我们重点解决哪些问题
四类重点业务场景
解决问题的关键是锁定业务场景与破局路径。新榜 AI 企业服务部提炼出以下四类企业高频营销场景，直面典型问题，提供清晰可进入的 AI 落地方向：
| 业务场景 | 典型问题 | 可进入的AI方向 |
|---|---|---|
| 市场与用户洞察 SCENARIO 01 | 用户信息分散；每次研究重新开始；洞察难进入日常决策 | 社媒聆听 用户Context AI Persona 竞品研究 |
| 内容与营销投放 SCENARIO 02 | 内容生产成本高；素材测试数量有限；复盘无法指导下一轮 | 创意生成 素材理解 达人筛选 投放实验和效果复盘 |
| 客户运营与销售协同 SCENARIO 03 | 客户对话大量沉淀但没有被利用；触达依赖固定规则 | 对话分析 知识库 客户分层 AI决策和营销Agent |
| 品牌发现与GEO SCENARIO 04 | 用户开始通过AI完成搜索、比较和筛选；品牌不知道AI如何理解自己 | AI能见度诊断 提问词管理 信源分析 内容与口碑优化 |
服务方式：三层连续服务体系
👥 专业人员专属配置
AI业务梳理FDE + AI专员 + 技术专家团队（线上支持）
我们不把三层服务做成三个割裂的并列产品，而是表达为连续递进关系：研究帮助客户形成判断 ➔ 内部共创找到高价值场景 ➔ FDE实施陪跑完成真实落地与效果验证。
STAGE 01
第一层：研究与资讯
帮助客户看懂外部变化
- AI技术及营销影响追踪
- 企业案例与行业Benchmark
- 可迁移业务机会分析
- 企业AI营销专题分享
形成判断
STAGE 02
第二层：内部共创
帮助企业确定先做什么
- 管理层和业务团队访谈
- 现有业务流程梳理
- AI机会地图绘制
- 场景优先级量化判断
- MVP目标和指标设计
找到场景
STAGE 03 · CORE
第三层：FDE实施陪跑
把项目真正运行起来
- 进入具体业务现场
- 连接现有数据、工具和流程
- 搭建Workflow、Agent应用
- 配合业务人员测试迭代
- 沉淀SOP、知识库与能力
整个项目的工作方式（9步闭环）
01
入企调研
02
找到问题
03
筛选场景
04
共创方案
05
做出Demo
06
真实试用
07
快速迭代
08
验证价值
09
给出下一步建议
DELIVERABLES & VALUE
具体可以获得什么？
帮助企业找到AI机会，随后通过30天深入真实业务，以FDE式共创方式选定一个高价值场景，做出一个可体验的AI Demo，并通过真实业务验证，帮助企业判断这个方向到底值不值得继续投入。
🔍 一次入企深度探访
直接梳理业务全流程，找到最值得 AI 介入的切口。
👥 人员专属配置
AI业务梳理FDE + AI专员现场共创，技术团队线上深度保障。
🚀 真实运行的业务价值
一步把一个模糊的 AI 想法，变成可在真实业务环境中验证结果的 Demo 项目。
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